Процессоры Intel Core, которые появятся в ближайшие несколько лет, экспоненциально увеличат производительность ИИ
Мир искусственного интеллекта стал одной из ключевых тем для многих аспектов повседневной жизни уже несколько месяцев назад, и нет практически ни одной детали нашей жизни, в которой в той или иной степени не использовались бы те или иные решения на основе искусственного интеллекта.
Информационные технологии не являются исключением, и каждый, кто следил за презентациями последнего времени, не мог не заметить растущего значения искусственного интеллекта, который постепенно пробивает себе дорогу даже в ИТ-индустрию.
Компания Intel, конечно же, не может не следить за развитием технологий с огромным интересом, и именно во время общения с инвесторами ее генеральный директор Пэт Гелсингер поделился некоторыми подробностями о производительности, которую Intel сможет интегрировать в грядущие процессоры Intel Core, которые появятся на рынке в период до 2025 года.
Даёшь ИИ в полную силу
Дорожная карта Intel Core, о которой мы слышали в отношении производительности искусственного интеллекта, - это предстоящий план: все процессоры Core от семейства Arrow Lake до семейства Panther Lake, а также Lunar Lake.
Эти три семейства будут сопровождать Intel до 2025 года, и Гелсингер не скупился на "сочные" подробности: речь идет о действительно непомерном росте производительности от одного поколения к другому.
Из того, чем поделился Гелсингер, мы узнали, что Arrow Lake и Lunar Lake, как ожидается, обеспечат трехкратное увеличение производительности по сравнению с тем, что доступно сейчас, а появление Panther Lake в настольных ПК и ноутбуках в 2025 году совпадет с дальнейшим удвоением производительности.
Следует отметить, что столь значительный рост от поколения к поколению свидетельствует о слишком зачаточном состоянии реализации этой технологии, и что по достижении большей зрелости технологические скачки игриво вернутся в более узкие диапазоны.
Непреодолимый технологический рост
Гелсингер не только рассказал подробности об искусственном интеллекте, но и уделил место более конкретным решениям для (прибыльного) мира центров обработки данных, а также решениям, которые вскоре появятся и на этом рынке. Надо сказать, что рынок центров обработки данных - это рынок, который, хотя в глазах потребителей остается довольно незаметным, для производителей и операторов является одним из самых важных рынков: шансы на прибыль очень высоки, а проекты, которые удается выиграть, позволяют создать огромный денежный поток для компаний, которые в них участвуют.
Как мы уже писали несколько дней назад, грядущие процессоры Intel Core 15-го поколения Arrow Lake могут лишиться технологии Hyper-threading, которая существует с 2002 года и с трудом справляется с гибридной структурой Intel, в соответствии с использованием технологии Rentable Unit, которая должна оптимально справиться с использованием P-Core и E-Core.
Одним из моментов, над которым Intel работает, чтобы смягчить возможный отказ от столь важной технологии и при этом обеспечить необходимый скачок производительности, является производственный процесс: Гелсингер подтвердил, что узел 18A уже готов и что он станет преемником узла 20A, который будет использоваться в процессорах Arrow Lake, появление которых ожидается к концу года.
Оставить комментарий
Deprecated: trim(): Passing null to parameter #1 ($string) of type string is deprecated in /home/aneti/public_html/core/model/modx/filters/modoutputfilter.class.php on line 61
Deprecated: strpos(): Passing null to parameter #1 ($haystack) of type string is deprecated in /home/aneti/public_html/core/model/modx/modparser.class.php on line 452
Deprecated: trim(): Passing null to parameter #1 ($string) of type string is deprecated in /home/aneti/public_html/core/model/modx/filters/modoutputfilter.class.php on line 61
Написать комментарий
Последние статьи
План продвижения сайта в низко конкурентной нише
Ниша - экотовары и биоразлагаемая упаковка для бизнеса - является перспективной и высоко прибыльной благодаря…
Ленивая или отложенная загрузка кода Яндекс.Метрики и рекламных блоков РСЯ
Ускоряем скорость загрузки сайта. Проверенный код ленивой (отложенной) загрузки скриптов на примере Яндекс.Метрика…
Как искать низкочастотные ключевые запросы
Узнайте, как найти легкие возможности для увеличения трафика, используя ключевые слова с низко висящими…
Техника лавинного SEO - ранжирование без ресурсов
Как начать сайт, когда у вас нет ни ресурсов, ни охвата, ни бюджета на обратные ссылки, ни связей, ни…
Комментарии ()